画像認識技術を用いて、図面から自動的に建材や設備の数量を拾い出します。
この技術は特に、2D図面やPDF図面からの数量拾いで威力を発揮します。
例えば、平面図や立面図をAIに読み込ませることで、壁や床の面積、開口部の数、配管の長さなどを自動的に算出することができます。
この方法のメリットは、人間が手作業で行う場合に比べて、圧倒的な速さと正確さです。
特に大規模なプロジェクトや複雑な構造を持つ建築物の積算において、その効果は顕著です。
また、AIは図面上の情報を正確に読み取るため、人間が見落としがちな細かな部分も漏れなく拾い上げることができます。

2.2.自然言語処理による仕様書解析

自然言語処理技術を用いて、仕様書や設計図書の文章をAIが解析し、必要な情報を抽出します。
この技術により、膨大な文書から積算に必要な情報を素早く取得できます。
例えば、特殊な仕上げ材料の指定や、特定の工法の要求などを自動的に識別し、適切な単価や歩掛りを適用することができます。
この方法の利点は、人間が文書を読み込む時間を大幅に削減できることです。
また、複数の文書間の整合性チェックも容易になり、仕様の矛盾や漏れを早期に発見することができます。

2.3. 機械学習による単価予測

機械学習アルゴリズムを用いて、過去の積算データや市場価格の推移から、将来の単価を予測します。
この技術により、より精度の高い予算見積もりが可能になります。
例えば、鉄骨や木材などの建材価格の変動を考慮した単価の設定や、労務費の地域差を反映した積算などが可能になります。
この手法の利点は、市場の変動に柔軟に対応できることです。
特に、長期にわたる大規模プロジェクトや、複数の地域にまたがるプロジェクトの積算において、その効果を発揮します。
また、AIが過去のデータから学習することで、時間とともに予測精度が向上していくことも大きな利点です。

3.AIを活用した建築積算のメリット

AIを活用した建築積算には、多くのメリットがあります。
以下に主な利点を詳しく解説します。
下記のメリットにより、AIを活用した建築積算は、建築業界全体の生産性向上とコスト管理の精度向上に大きく貢献することが期待されています。

3.1. 作業効率の向上

積算時間の短縮
AIによる自動数量拾いや単価適用により、積算にかかる時間が大幅に短縮されます。
例えば、従来1週間かかっていた積算作業が、AIを使用することで1-2日に短縮されるケースもあります。
反復作業の自動化
同じような要素が繰り返し使用される大規模プロジェクトでは、AIが一度学習した要素を自動的に認識し適用することで、作業効率が飛躍的に向上します。

3.2. 精度の向上

人為的ミスの削減
AIは疲労を感じず、集中力が途切れることもないため、長時間の作業でも一定の精度を保つことができます。
特に、数量の拾い出しや単価の適用など、ミスが起こりやすい作業での効果が高いです。
一貫性のある積算
AIは一度設定したルールを忠実に守るため、プロジェクト全体を通して一貫性のある積算を行うことができます。
これにより、チーム内での情報共有や発注者とのコミュニケーションがスムーズになります。

3.3. コスト削減

人件費の削減
AIの導入により、積算に関わる人員を削減したり、より付加価値の高い業務に人材を振り分けたりすることができます。
長期的には、大幅なコスト削減につながる可能性があります。
修正作業の減少
AIによる高精度な積算と自動更新機能により、設計変更時の修正作業が大幅に減少します。
これにより、手戻りによるコストと時間のロスを最小限に抑えることができます。

3.4. データ分析の高度化

過去データの活用
AIは過去のプロジェクトデータを学習し、新しい積算に活かすことができます。
これにより、より精度の高い見積もりや、市場動向を反映した単価設定が可能になります。
傾向分析と予測
AIによるデータ分析により、コストの傾向分析や将来予測が可能になります。
これは、長期的なプロジェクト管理や経営戦略の立案に役立ちます。

3.5. リアルタイム更新

設計変更への迅速な対応
AIを活用したシステムでは、設計変更があった場合に積算内容をリアルタイムで更新することができます。
これにより、常に最新の情報に基づいた積算が可能になります。
関係者間での情報共有の円滑化
クラウドベースのAIシステムを使用することで、プロジェクトに関わる全ての関係者が最新の積算情報を共有できます。
これにより、意思決定のスピードアップやミスコミュニケーションの減少につながります。

4.AIを活用した建築積算の課題と対策

AIを活用した建築積算には多くのメリットがありますが、同時にいくつかの課題も存在します。
これらの課題を理解し、適切な対策を講じることが、AIの効果的な活用につながります。

4.1. データの品質と量

AIの性能は学習データの質と量に大きく依存します。
建築積算の場合、高品質なデータを大量に収集し、適切に前処理することが重要です。

　　課題

十分な量の高品質な積算データの確保が難しい。
データの形式や表記方法が統一されていないことがある。
機密情報を含む積算データの取り扱いに注意が必要。

　　対策

業界標準のデータフォーマットの採用：
建築業界全体で、BIMなどの標準化されたデータ形式を採用することで、データの互換性と品質を向上させる。
データクレンジングの徹底：
AIに学習させる前に、不要な情報の削除や表記の統一など、データの前処理を徹底的に行う。
データ収集のための業界連携：
建設会社、設計事務所、公共機関などが協力して、匿名化された積算データを共有するプラットフォームを構築する。

4.2. 法規制や基準への対応

建築積算には、様々な法規制や業界基準に準拠する必要があります。
AIがこれらの規制や基準を正確に理解し、適用することが課題となります。

　　課題

建築関連の法規制や積算基準は複雑で、地域や用途によって異なる場合がある。
法改正や基準の更新に迅速に対応する必要がある。
AIが法規制や基準の解釈を誤る可能性がある。

　　対策

法規制・基準データベースの構築と定期的な更新：
最新の法規制や基準情報を常にAIに学習させ、定期的にアップデートを行う。
AIの判断結果の人間によるチェック体制の確立：
AIが生成した積算結果を、経験豊富な積算士が最終確認する体制を整える。
法規制・基準のエキスパートシステムとの連携：
AIと専門家システムを組み合わせ、複雑な法規制や基準への対応力を強化する。

4.3. 専門知識の反映

建築積算には高度な専門知識が必要です。
AIがこの専門知識を適切に反映できるかが課題となります。

　　課題

AIに頼りすぎることで、積算士の専門性や判断力が失われる可能性がある。
AIが生成する積算結果が画一的になる恐れがある。
積算士のAIへの依存度が高まり、スキルの低下につながる可能性がある。

　　対策

AIをツールとして活用し、最終判断は人間が行う：
AIを積算支援ツールとして位置づけ、専門的な判断や特殊案件への対応は人間が担当する。
AIと人間の協働モデルの構築：
AIが提案する積算結果を基に、積算士がさらなる改良や独自の判断を加える作業フローを確立する。
継続的な教育とスキル向上：
AIを活用しながらも、積算士の専門知識やスキルを向上させる教育プログラムを実施する。

5.AIを活用した建築積算の事例

AIを活用した建築積算は、すでに多くの企業で実践されています。
以下に、いくつかの具体的な事例とその特徴を紹介します。

5.1. パナソニックハウジングソリューションズの「間取り図AI積算」

パナソニックハウジングソリューションズは、2024年4月から「間取り図AI積算」というWebアプリの提供を開始しました。
このアプリは、紙の図面をアップロードするだけで、AIが自動的に数量拾いを行います。

従来システムと比較して作業時間を56%削減
7種類の空間パッケージに合わせた建材の一括選定機能
提案ボードや見積書の自動作成
施工段階での活用（特注製品を考慮した図面の自動作成、間配りボードの作成）

このシステムの導入により、積算作業の効率化と提案力の向上が実現しています。

5.2. H2Corporationの「AI積算」

H2Corporationは、独自の画像解析アルゴリズムを搭載した自動積算のクラウドシステム「AI積算」を開発しました。

AIによる平面図からの設備資材の自動拾い出し
部材集計表や拾い図の自動出力
クラウドベースのシステムによる情報共有の円滑化

このシステムの導入により、積算作業の効率化と精度向上が実現しています。

5.3. 清水建設の「Shimz AI Assistant」

清水建設は、AIを活用した従業員サポートシステム「Shimz AI Assistant」を開発・導入しました。

社内の膨大な文書データを学習したAIによる質問応答
24時間365日の即時回答
一貫性のある回答による業務の標準化

このシステムの導入により、問い合わせ対応の負担軽減と従業員の業務効率向上が実現しています。

6.まとめ

本記事では、建設業界におけるAI活用の事例を紹介しました。
AIがもたらす主なメリットは、業務効率の向上、人的ミスの削減、コスト削減、24時間サービス提供、データに基づく意思決定支援、創造的業務への時間シフトです。
一方で、導入コスト、データの品質確保、プライバシーとセキュリティ、法規制対応、従業員教育などの課題もあります。

建設業界のAI活用はまだ始まったばかりですが、その可能性は大きいと言えます。
今後、技術の進化とともに、より多くの企業がAIを活用し、業界全体の生産性向上と革新が進むでしょう。
ただし、AIはツールであり、効果的な活用には人間の役割が重要です。

企業は自社の状況に合わせたAI活用戦略を検討し、段階的に導入を進めることが重要です。
早期の取り組みが競争力の維持・向上につながります。AI活用の成功には、経営層のコミットメント、従業員の理解と協力、継続的な改善が不可欠です。
AIを新たな価値創造の手段として積極的に活用することが、建設業界の未来を切り開く鍵となるでしょう。

つくるAI株式会社編集部

2024年7月、トグルホールディングス株式会社より分社化した「つくるAI株式会社」のメディア編集部。デベロッパー様が土地をもっと買えるようになり、売買仲介様の物件の価値の判断がより正確になるツールを提供しています。

積算のデジタル革命：AIが切り拓く建築コスト管理の新時代